檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "分群".ckeyword (精準) and year="98"
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近年來隨著電子商務的興起，許多企業紛紛投入電子化，企業們所蒐集到的資料越來越多，對於管理者來說，若能從這些資料中發掘出有用的資訊，將會有莫大的助益。因此，資料探勘已經成為相當重要而且熱門的研究領…
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隨著電腦軟體的發展，企業利用流程資料庫，儲存流程事件檔已是一個非常普遍的方式，而由於商業流程的越趨複雜，流程資料庫所儲存的事件檔也就相對的非常冗長，而如此探勘出的流程架構圖，不是概括性的描述整個商業…
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本論文提出一改良式密度為基礎分群演算法，「整合密度趨勢與虛擬核心點之改良式密度分群演算法」：DTVC-DBSCAN(Integration of Density-Trend and Virtual …
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近年來隨著網路技術的快速發展，為了保障使用者隱私權以及防止重要資訊的洩漏與破壞，各種有關資訊安全的研究陸續被提出。其中，隱藏學是一種新興的技術，將機密資訊藏入各種可以公開展示的掩護媒體中〈例如文字、…
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本篇論文提出了一個創新的植基於均值位移之直方圖等化法(MSHE)，我們所提出的方法關鍵點在於利用均值位移演算法找出非平滑區域的像素點群聚特性，利用這些特性所找出的像素點集來抑制平滑區域在直方圖上的動…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法，提出一套新的分群分析方法，本研究命名為AISK演算法，透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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近年來，有關射頻識別 (RFID) 技術的研究引起極大的注意。確信RFID將廣泛取代傳統的條碼技術，提供一種更強有力和方便的電子識別服務。在西元2004年，Ari Juels提出「共軛驗證」 (Yo…